黑天鹅读书笔记

△关于黑天鹅的读书笔记:

第一部分 极端斯坦与黑天鹅现象

(1)证实谬误:只关注从已观察到的事物中预先挑选出来的部分,从它推及到为观察的部分

黑天鹅提到的经验主义,是人类喜欢用归纳规律去推导事物。但正如案例所说,我们看到1000天火鸡,却不知道1001天发生巨大的变化。因此我们需要抱着半怀疑主义,即提出的假设是找不符合假设的案例,而不是符合假设的论据

(2)叙述谬误:我们用那些符合我们对明显模式的偏好的故事欺骗自己(简化主义使我们无法把握全局事物,人类擅长于解释自己的假设,使得叙述谬误。怎么摆脱?通过提出假设和进行检验,也是进行可检验的预测)

人类喜欢简化事物,受情感影响,喜欢故事(精简),喜欢因果关系,在没有全面了解事物就说出来,容易得出叙述谬误。

(3)活在希望的小屋里:我们假装黑天鹅现象不存在:人类的本性不习惯黑天鹅现象

①许多人在生活中忙忙碌碌,相信自己在做正确的事,但很长时间都无法拿出实实在在的成绩。他们需要一种不时获得满足感的能力,才能在不断承受到周围人残酷打击的情况下不失去勇气。

②非线性关系在生活中比比皆是。而黑天鹅现象的一个特点是影响的不对称性,结果要么好,要么坏。

③黑天鹅事件的等待者经常因为努力而感到或被迫感到羞耻

④大量一般的好消息比一个非常好的消息更令人感到幸福。在一个短暂的时期里经历全部痛苦胜过在很长时间里分散这些痛苦。

④如果你从事意向依赖于黑天鹅事件的职业,加入一个群体是更好的选择。

⑤有的人就像火鸡,面临巨大的灾难却不知情;有的人正好相反,他们等待着让别人大吃一惊的黑天鹅事件的发生。

(4)沉默的证据:我们看到的并一定是全部。历史把黑天鹅现象隐藏起来,使我们对这些事件发生的概率产生错误的概念:沉默的证据造成的认知扭曲

①沉默的证据遍及与历史概念有关的一切,太容易在编造历史时忘记已经死去的人。

这还存在于我们在所有领域打造样本并搜集证据的方式中。这种扭曲是偏差,即你所看到的事物与真正存在的事物之间的差异。偏差是一种系统性错误,它导致人们总是对事件的影响作出更为积极或更为消极的判断。表明相关情况可量化的特点:并通过同时考虑死去和活着的人,而不是单着活着的人,来评估扭曲的程度并修正。

邪恶的偏差:在它造成的影响最大时,它隐藏得最好。(以老鼠实验为例,多样性鱼实验过程中固有的不确定性程度有关)

②我们会找到原因,实际上,是我们需要原因。——我们是寻找原因的动物,习惯于认为一切事情都有确定的原因,并且把最明显的那一个当作最终解释。但实际上可能并没有可见的原因,相反,很多情况下什么都没有,甚至没有任何可供选择的原因。沉默的证据掩盖了这一事实。每当涉及我们的幸存时,原因就被严重削弱了。幸存的条件削弱了所有可能的解释。

③沉默的证据问题能导致最严重的后果,其表现为稳定的假象。对沉默证据的认识偏差降低了我们对在过去招致的风险的认识,尤其是有幸躲过了那些风险的人。你的生命曾遭受严重威胁,但你幸存下来,于是你在事后会低估情况的实际危险性。——进化是有好的也有不好的。你只看到好的。但在短期内,哪些真正对你是好的并不明显,当你处在会产生黑天鹅现象的极端斯坦环境下尤其如此。

(5)我们“犯过滤性错误”:我们只关注一些有明确定义的不确定性现象,一些特定的黑天鹅现象(而不关注那些不太容易想到的)

①但对待不确定性问题时,你最不需要做的是“集中”(你应该让不确定性集中,而不是集中我们自己)——因为集中让你受骗,它会演变成预测问题。

②约翰博士完全在条条框框里面思考——别人给他的条条框框,肥托尼则几乎完全在条条框框外思考。

第一部分总结:1、美化的东西容易被看见:美化的东西和柏拉图式的简化东西天生容易被看见。这是知识问题的简单延伸,只不过我们看不到的那一面容易被人们忽视而已。这也是沉默证据的问题。它解释了我们看不见黑天鹅现象的原因:我们为已经发生的事担忧,而不是为那些可能发生却实际上没有发生的事。它解释了我们进行拍拉图化的原因:我们喜欢已知的模式和有条理的知识,达到了对现实视而不见的地步。它解释了为什么我们在归纳问题上犯错,为什么我们要证实。2、与灵长类的区别:如果你想一步跨入更高级的生命形态,与动物的距离越远越好,那么你最好远离叙述谬误的来源,关掉电视,尽可能少读报,不看博客,训练推理能力及控制决策,对重要决策注意避免使用系统1(经验模式)。这种毒害来源的避免还有一个好处:它会改善你的身心状况。

第二部分 我们难以预测

本章有两个主题:首先,我们在自以为拥有的知识方面非常自大。我们知道的当然很多,但我们有一种内在的倾向,以为我们比实际上知道的多一点,正是这一点会不时招致严重的麻烦。我们会看到如何在你自己身上找出甚至衡量这种自大。其次,我们会讨论这种自大对所有行为,包括预测的影响。

我们究竟为什么如此喜欢预测?更糟糕也更有趣的是:为什么我们不提我们在预测方面的记录?为什么我们看不到我们在(几乎)所有大事件上的预测失败?我把这称为预测之耻。

人类有低估意外事件,即黑天鹅现象的固有倾向。事件概率越小,人们的认知自大越严重。

(1)信息对知识有害:你提供的信息越多,他们就会形成越多的假设,他们的结论就越糟糕。问题是:我们的思维是有惯性的:一旦形成一个观点,我们就很难改变,所以情况对哪些推迟形成观点的人更有利。当你以糟糕的证据为基础星辰观点时,你会很难解释与这些观点矛盾的后续信息,即使这些新信息更明显,更准确

(2)专家问题,可悲的虚有其表:温和的情况,在拥有(某种)能力的情况的自大;严重的情况,自大而没有能力(虚有其表)。因变化而需要知识的事物,通常是没有专家的。而不变的事物似乎会有专家。也就是说,与未来有关,并且其研究是基于不可重复的过去的行业则通常没有专家(天气预测以及从事短期物理活动,而非社会经济活动的行业除外)

(3)讨论预测盲点更广泛的方面:人类很难承认自己的知识有限。但我们的所有行为都有这个特点:我们体内有一种个维护自我评价的东西。人类对随机事件上的认识上容易犯不对称错误。我们把成功归因于能力,把失败归因于我们控制之外的事物。比如随机性。对好结果我们感到有功劳,对坏结果却不感到有责任。这种部队称的另一个结果是,我们以为自己不同于哪些没有这种不对称性思维的人。

(4)计划着会犯一种系统性错误,它是人性与世界或组织结构复杂性混合作用的结果。为了生存,各种组织需要自己使别人看上去是有“前景”。计划失败是因为人们具有筛选性思维,即忽视计划之外的不确定性来源。

(5)意外几乎总是产生一个方向的结果:更高的成本和更长的完成时间。我们并不真正擅长制定计划,因为我们不懂未来,但这不一定是坏消息。只要记住我们的这些缺陷,我们就可以制定计划。这需要的是勇气。

(6)不考虑错误率的预测显示出三种谬误,都来自同样对不确定性本质的错误理解。第一种谬误:可变性问题。第二种谬误在于没有考虑随着预测期限的加长,预测效力会降低。第三种谬误或许是最严重的,它在于对倍预测变量随机性的错误认识。

总结:1、我们既爱筛选,又爱进行“狭隘”的思考(认知自大);2、我们的预测能力被大大高估,许多人日认为自己能够预测的人实际上不具备这一能力。

黑天鹅现象有三个特点:不可预测、影响重大、事后可解释。下面我们来讨论不可预测性。

第十一章 怎样寻找鸟粪

这章我们更深入地认识我们的预测能力不为人知的结构性局限。这些局限可能不是来自我们,人生来自预测过程本身,它太复杂了,不但对我们,对哪些我们所能找到的工具也是如此。

(1)当预测由我们作出时,我们会忘记事物的不可预测性。但当人类思考未来时,却会忘记谨慎

(2)预测技术的走向意味着预测风潮和社会流行病,这超出了技术本身的客观有用性(假如存在客观有用性这种东西的话)——举例激光的发明被运用在医学是偶然的发现

(3)如何作出自己的预测?软性历史科学是指依赖于叙述谬误的研究,如果我预期将在未来某时间预见到某件事,那我实际上现在就已经预见到了那件事(如你要发明车,你必须先知道车是什么样。但是如果你现在已经知道车是怎么样,你还需要发明吗)第二,证明方法存在这一信息本身就是解决问题的一部分。——预测要求我们知道将在未来发现的技术,但认识到这一点几乎会自动地让我们将知道什么。

(4)在预测未来的工程中,你所模型化的过程需要越来越精确,因为你的错误率会迅速上升。而仅仅达到近似的精确是不行的,因为你的预测会突然失效,最终更需要对过去进行无穷精确的解释。

(5)另外,我们的世界包含了无数的事物,面对的是整个世界的动态系统。但人类只能处理定性的事物,能够讨论系统的某些特点,无法计算。

(6)由于证实谬误,可以说我们地自然世界所知甚少。我们炫耀度过的书,而忘记了那些未读过的书。

(7)如何不做愚人——以语言举例,某个更高的语言权威设定了这些语言规范,帮助无知的普通人之后学会说这门语言。而实际情况是,现有了语言,语法只是某些无事可做的人整理成书的东西。具有学术思维的人会记住各种词格变化,一个非拍拉图化的非愚人却会通过在萨拉热窝的附近的酒吧随便找一个女朋友,或者同出租车司机来学习,然后(如果有必要)把语法规则与他已经掌握的语言相对应。(这个跟前面的跳出框条及在框条外思考是一个道理)

(8)简而言之,柏拉图化是自上而下的,程式化的,封闭思维的,自我服务的,商品化的,非拍拉图化是自下而上,开放思维的,怀疑经验的。

(9)经验主义者在不依赖推理的情况下实践“医学艺术”,他们喜欢通过猜测,从意外观察中学习,反复实验,直到找到有效的治疗方法,他们把理论化降职最低。

△ 你必须学会在没有一般理论的情况下生活,看在柏拉图的份上(其实很难,一套理论就是一个安全感)

(10)根据过去预测未来的问题可能比我们已经讨论的问题还要严重,因为相同的过去的数据既可以证明一个理论,又可以同时证明完全想法的理论!归纳之谜是叙述谬误的另一个版本——对于你所看到的东西存在无穷种“解释”。戈德曼的归纳之谜的重要之处在于:如果不存在对所看到事物的唯一“一般化”解释,无法对未知进行唯一的判断。

(11)从某种意义上来讲,预测使我们能够欺骗进化:作为一系列预测和反事实的情景,进化正在我们的头脑中发生

(12)我们为什么要听专家发表言论和预测?一种可能的解释是社会需要专业化,尤其是知识的分工。

第十二章 认知斯坦——一个梦

认知自大程度较低的人不一定缺乏自信,知识他对自己的知识持怀疑态度。我将这种人成为“认知者”,将念念不忘热泪认识错误的境界称为“认知斯坦”。

(1)人们不可能通过承认自己会犯错来显示权威。很简单,人们需要被知识懵逼。我们天生就要追随那些有能力把人聚在一起的领导者,因为身处集体当中的优势能够战胜孤军奋战的劣势。绑在一起走向错误的方向比独自走在正确的方向更有利。那些追随武断的白痴而不是内省的智者的人把他们的一些基因传给了我们。这在一种社会病态中表现明显:精神变态者能够吸引追随者。

(2)过去的过去,以及过去的未来——你能够把未来想象为与过去“相似”的唯一办法就是假设未来是过去的精确计划,因此是可预测的。如果你确切地知道你什么时候出生,你也能确切地知道何时死去。未来存在随机性,而不是你所认知的过去的确定延伸,这是我们的思维不能把握的。随机性对我们而言太模糊了,无法作为一种事物类型存在。在过去与未来之间存在不对称性,这太神秘了,我们无法自然而然地理解。

(3)正如孤独症患者不能以别人的角度考虑问题,不能以别人的立场看世界。他们把其他人当作没有生命的物体,就像机器,被明确的规律驱动。我们把无法动态思考、以未来观察者的角度自我定位的状态称为“未来盲性”

(4)预测、错误预测与幸福:并不是我们原因错误预测未来的幸福度,而是我们没有从过去的经验中进行归纳性学习。在预测未来的幸福状态时,我们没能从过去的错误中学习,这证明了我们的思维障碍和扭曲。

(5)反向预测:有些人能够极为精确地预知过去,他进行的是反向预测。以冰块为例子,第一个方向是从冰块到一滩水,称为正向过程。第二个方向,即反向过程,复杂得多。正在过程通常存在于物理学和工程学中,反向工程通常存在于物理学和工程学中,反向过程通常存在不可重复、不可实验的历史过程中。(正如田丹会设局,徐天会破局,其实破局的人更厉害)

(6)随机性最终只是反知识。世界隐藏在迷雾中,而表象在愚弄我们。

(7)他们的所谓知识——历史能使我们陶醉地以为了解了过去,满足了我们讲故事的愿望(确实),只不过是非常有害的故事。人们应该极为谨慎地学习。如果没有谨慎的态度,历史显然不是一个理论化和得出一般知识的地方,也不会对未来有所帮助。我们能从历史得出负面认知,这一点是无价的,但同时我们也得到了太多知识的假象。

第十三章 假如你不会预测怎么办

假如你抛弃完全准确地预测未来的想法,你就有很多事情可以做,只要你记住预测的局限性。知道你无法预测,并不意味着你不能从未来的不可预测性中获益。

用下面两节结束对预测的讨论,一节很短(讨论小问题),另一节很长(讨论大的重要的决策)

(1)在正确的地方犯傻

对小问题的建议是:保持人性!在你自己的问题中,接受人类存在认知自大这一事实。不要为此羞愧。不要试图总是不作判断,生活中离不开观点。不要试图避免预测,是的,在批判了预测之后,我不要求你不再犯傻,但要在正确的地方犯傻。

你应该避免的是对大范围的预测依赖,仅此而已。避免那些可能损害你的未来的大主题:在小事当傻瓜,而不是在大事上。

学会根据观点可能造成的损害而不是好听的程度来辨别它们。

结论:作好准备!狭隘的预测有麻痹或治疗的作用。小心那些神奇数字的麻痹作用。对所有可能的结果作好准备。

(2)正面意外:把生活中美好的偶遇最大化

世界是通过大的随机变化前进的。然而,我们的心理和智力都难以接受反复尝试,或者承认小的失败是生活的必需。(美国的原因就在于美国文化鼓励失败,而不像欧洲和亚洲文化把失败视为耻辱和尴尬。美国的专长在于为世界其他地方承担这些小风险,这正是这个国家具有超常创新力的原因。一旦有了想法就去实施,之后再“完善”这种想法或者产品。)人们讨厌波动性,因此采用可能招致重大失败的策略,导致有些人在惨败后自杀。

杠铃策略:如果你知道容易犯预测错误,并且承认由于有黑天鹅事件的影响,大部分“风险管理方法”是有缺陷的,那么你的策略应该极度保守或极度冒险,而不是一般保守或一般冒险。不要把钱投入“中等风险”的投资。(比如85%-90%投入极为安全的投资工具,比如国债,总之投入你能找到最安全的投资工具。余下的10%-15%投入极具投机性的赌博中,用尽可能多的财务杠杆(比如期权),最好是类似风险资本的投资组合)

通过了解这个原理,给出的谨慎的技巧。请记住,越谨慎,越有效。

1、区分正面意外和负面意外。如军事、巨灾保险或国家安全工作、银行从事贷款业,意外事件很可能对你不利。但是,出版业、科学研究和风险投资,可以用小的损失换取大的收益。将正面黑天鹅事件影响最大化的同时,保持对负面黑天鹅的警惕。要从正面黑天鹅事件中获益,你不需要对不确定性有任何精确的理解。有点我很难解释,那就是在你只有非常有限的损失的时候,你必须尽可能主动出击,大胆投机,甚至“失去理智”。

2、不要寻找精确和局部的东西。简而言之,不要“狭隘”。不要试图准确地预测黑天鹅事件,这很可能使你更容易受到那些你没有预测到的结果的影响。把精力放在准备而不是预测上。(达到无限警惕的状态是不可能的)

3、抓住一切机会,或者任何像机会的东西。机会很少,比你想象的少得多。请记住:正面黑天鹅现象有一个前提:你必须把自己置于它的影响之下。许多人在好运降临时并没有意识到它的降临。

4、当心正负的精确计划。

5、不要浪费时间与预测者、证券分析师、经济学家和社会学家争论。

所有这些建议有一个共同点:不对称性。请把你自己放入一个好结果比坏结果大得多的条件下。

实际上,不对称性是本书的核心思想:我永远不可能知道未知,因为从定义上讲,它是未知的。但是,我总是可以猜测它会怎样影响我,并且我应该基于这一点作出自己的决策。基于这决策理论,你只需要减轻事件的影响。

总结:作为对这个内容繁多的关于预测部分的总结,我要说,我们很容易概括出为什么我们无法理解正在发生什么。那就是:1、认知自大及随之而来的未来盲目性;2、柏拉图式的分类概念,活着说人们如何被简化愚弄,尤其当他们在一个不存在专家的学科里获得了学位时;3、错误的推理方法,尤其是不考虑黑天鹅现象的平均斯坦方法。

第三部分 极端斯坦的灰天鹅

第十四章 从平均斯坦到极端斯坦,再回到平均斯坦

在极端斯坦,没有人是安全的。反过来也一样:也没人受到完全失败的威胁。我们现在的环境允许小人物在成功的希望前等待时机——活着就有希望。

(1)世界是不公平的:

因为世界是随机性的,胜出的3名作者与原来50人中其他人的区别主要在于运气,他们最初被选出来不是因为他们的能力,而只是因为他们被选入了前一份参考名录。由于有了名望,这几位学着将继续写论文,并轻松地发表,学术成果部分(但非常显著的)靠的是抽奖。而艺术,由于其对口碑的依赖,尤其更容易受到累积优势效应的影响。→偏好依附

(2)在极端斯坦,没有人是安全的:

偏好依附理论在直觉上很有吸引力,但没有考虑被新来者取代的可能性。我在沃顿商学院看到的事实使我相信真正的原因是:随机性。随机性是不好的,但并非总是如此。运气甚至比智慧更公平。如果人们严格根据能力获得报酬,有可能仍然不公平,因为人们无法选择自己的能力。随机性能够对社会进行重新洗牌,把那些大人物拉下马。(在艺术领域,风潮起同样的作用。新来者可能受益于一次风潮,由于一种偏好依附式的相互传染,追随者蜂拥而至。他也会成为历史。)

(3)长尾理论:

长尾意味着小人物加在一起能够控制文化和商业的一个不小的部分,而这得益于在互联网环境下得以存在的小环境和附属专业。但奇怪的是,它也可能意味着大量不公平:大量小人物和极少数超级巨人一起代表世界文化的一部分:一些小人物偶尔崛起打败胜者。(这就是“双尾”:小人物构成的大尾和大人物构成的小尾)——长尾是极端斯坦的副产品,它在某种程度上减少了不公平:世界对小人物而言没有变得更不公平,但对大人物而言变得极为不公平。没有谁的地位是牢固不破的,小人物非常具有颠覆性。

(3)天真的全球化

全球化发生了,但并不是只带来了好处。它还导致全球在互相牵制状态下的脆弱性,同时降低了波动性并制造稳定的假象。换句话说,它创造了毁灭性的黑天鹅事件。——我们将面临更少但更严重的危机。事件越稀有,我们越不了解它发生的可能性。

人们对经济不平等的强调和其他不平等的忽视使我尤为不安。公平不全是经济问题,而且在我们满足了基本物质需要之后,公平越来越不是经济问题。重要的是等级顺序!(金字塔)

第十五章 钟形曲线——智力大骗局

(1)高斯钟形曲线都受到一种阻力,使偏离平均值的概率下降得越来越快,突破性分布活着曼德尔布罗特分布则不受这种限制。这基本上就是你需要知道的。

(2)极端斯坦与80/20法则(它很容易变成50/01法则:50%的工作由1%的人完成,它使得世界看上去更加不公平)——事件越稀有,我们对其概率估计的错误越大,即使使用高斯方法

(3)平均斯坦最高法则的应用:当你有大良赌徒时,单个赌徒对总体只可能造成微弱的影响。

(4)我真正关心的问题是认知上的,现实世界不是平均斯坦,所以我们要学会接受这一点。

(5)我不明白为什么我们要为世界不能满足某个理想模型找理由,而这个模型只不过是得到了对现实视而不见的人的追捧。

(6)许多人接受我的黑天鹅思想,但无法把它贯彻到最后的结论,也就是你不可能只使用一种叫标准差的东西衡量随机性;你不能期待对不确定性的特点做简单总结。要把黑天鹅思想贯彻到底,你需要勇气、努力、透过现象看本质的能力以及彻底理解随机性的愿望。

第十六章 随机的美学

(1)灰天鹅是可以模型化的极端事件,而黑天鹅是未知的未知

(2)科学的桂冠只会授予那些把点连成线的人,而不是进行随意观察的人

(3)从认知上讲,世界对于自下而上的经验主义者来说是另一个世界。我们享受不起坐下来研究主宰宇宙的方程的奢侈;我们只是观察数据,对产生数据的真实过程作出假设,根据进一步的信息对方程进行“校准”。随着事件的逐步开展,我们把看到的与曾期望看到的做比较。发现历史是向前发展而不是向后发展的,通常是一个低调的过程。对知道叙述谬误的人来说尤其如此。虽然人们以为商务人士都很自大,但其实这些人在决策与结果、精确模型与现实的差距面前经常感到卑微。

(4)从表象到现实:许多学习心理学、数学或进化论,并试图把他们应用到商务中。我的建议正好相反:研究市场中大量存在的、未知的、强大的不确定性,从而理解对心理学、概率论、数学、决策理论甚至统计物理学逗适用的随机性的本质。我们将看到叙述谬误、游戏谬误和伟大的柏拉图化谬误的各种狡猾表现,看到怎样从表象进入现实。

(5)分形随机性是减少意外事件的一种方式,它使有些黑天鹅变得更明显,使我们意识到它们的影响,把它们变成灰色。但分形随机性不能产生准确的答案。

(6)如果你知道野生动物在那里,你真的会安全很多

第十七章 洛克的疯子——在错误的地方出现的钟形曲线

两种不同的随机方法

怀疑经验主义和非柏拉图学派

柏拉图式的方法

对柏拉图边界以外的事物感兴趣

专注于柏拉图边界以内的事物

尊重有勇气说“我不知道”的人

“你总是批评这些模型,它们是我们仅有的东西”

肥托尼

约翰博士

认为黑天鹅是随机性的主要来源

认为正常波动是随机性的主要来源,事后能发现一些起伏

自下而上

自上而下

通常不穿西装

穿深色西装,白衬衣:以一种乏味的语调说话

宁愿在大的范围内做得正确

在精确的地方犯错误

最少的理论:把理论化当作疾病来抵制

一切事物必须符合某种大的一般社会经济学模型和“严格的经济理论”,对“描述性的东西”皱眉

不相信能够轻易计算事物的可能性

把一切建立子啊我们能够计算事物可能性的假设上

以经验为基础的、理论最小化的经验医学派

把世界和经济当作时钟

从实践发展直觉,从观察到书本

依赖科学论文,从书本到实践

不受任何科学的启发,使用复杂的数学和计算方法

依赖科学论文,从书本到实践

不受任何科学的启发,使用复杂的数学和计算方法

受物理学启发,依赖 抽象数学

怀疑经验主义和非柏拉图学派

柏拉图式的方法

不受任何科学的启发,使用复杂的数学和计算方法

受物理学启发,依赖抽象数学

怀疑经验主义和非柏拉图学派

柏拉图式的方法

思想以怀疑主义为基础,以未读的书为基础

思想以信念为基础,以自认为知道的东西为基础

以极端斯坦为起点

以平均斯坦为起点

精巧的技术

可怜的科学

谋求在较大的范围内近似地正确

谋求在以精确假设为前提的狭隘模型下的完全正确

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